Flare Network、PFP NFT生成AIサービスのリリースに向けて一部機能を公開
PFP NFT生成AIジェネレーター
XRP（エックス・アール・ピー）のスマートコントラクト機能の実装を目指して設立されたFlare Network（FLR）は、現在、データに特化したレイヤー1のブロックチェーンとして位置づけられている。特に2023年以降、AI（人工知能）分野の強化に注力している。
2023年6月には、Flareはデジタルアート向けAIプラットフォームであるAtrivとの提携を発表した。この提携により、AtrivはプロンプトでNFTを生成するプラットフォームを、Flareネットワークに提供する計画を明らかにした。
Atrivプラットフォームは、AIを搭載したデジタルアートの取引を可能にするマーケットプレイス機能を含んでおり、クリエイターとコレクター向けにエコシステム形成をサポートしている。このプラットフォームは、アーティスト、企業、コレクターのためのワンストップ・ソリューションとして機能している。
そして、2024年4月17日、Atrivは「PFP NFT generator」と呼ばれる新サービスのプレビュー映像を公開した。このサービスを利用することで、ユーザーは発行したいNFTの特徴を指定し、AIによって最大10,000個のNFT画像を即時生成できる。
PFP NFTs generatorでは、NFTのトレート（メタデータの一種）をアップロードして、最大1万個のユニークなAI搭載PFPを作成できる。アーティストの皆様、今すぐコレクションを展開しよう
このサービスは、プログラミング知識がなくても、プラットフォームを活用してNFTを生成し、即時発行と大量生産が可能だ。Flareネットワークは分散型技術を採用しており、生成されたNFTとユーザー情報の安全性が保証されている。
さらに、Atrivは、Flareのクロスチェーン技術を活用する計画だ。ユーザーはFlare上でNFTを発行し、ビットコイン、ドージ、ライトコインなど、他のチェーン上での支払いが可能になる。
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AIとブロックチェーンを組み合わせた学習モデルを提案
フレアリサーチの3月の論文では、AIとブロックチェーン技術を組み合わせることで、より安全で効果的なAIシステムの構築が提案された。
現在の多くのAIシステムは、大量のデータを中央の場所で処理するため、データ漏洩や不正アクセスのリスクが高まっている。特にヘルスケアや金融といったデータに敏感な分野では、このリスクは重大である。
これに対するソリューションとして、ブロックチェーン技術を使用してAIモデルが分散される「コンセンサス学習（Consensus Learning）」が提案されている。
この学習方法では、データを安全に保ちながら、複数のデバイスや場所にデータと計算を分散させることで、データのプライバシーが向上し、システムの安全性を高めることができる。
コンセンサス学習（CL）のプロセス。初期段階（左）で、各参加者は自己のデータを使用して個別のAIモデルを開発。次のコミュニケーション段階（右）では、参加者がネットワーク上でそれぞれの初期予測を共有。この過程で、全参加者が一つの予測結果に合意し、図中で★印で示される最終的な更新が共有される。出典：フレアリサーチ
コンセンサス学習では、個々のモデルの学習能力と集団全体の知識を組み合わせることで、より精度の高い予測と迅速な意思決定が可能となる。データが集中管理されずに、各参加者の元に留まるため、データ漏洩のリスクが減少する。また、個々のニーズに合わせたカスタマイズが可能になり、より柔軟なAIの適用が可能となる。
コンセンサス学習は、ブロックチェーン技術が既存のAIツールを根本的に改善することができる斬新なアプローチとして強調されている。フレア（FLR）に投資・運用したい方はこちらをチェック
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「仮想通貨」とは「暗号資産」のことを指します