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資産運用
- 「機械学習（マシンラーニング）」を用いた予測が急発達
- 近年では、Googleの機械学習を活かした「フライトの遅延予想」や、「仮想通貨の市場変動」が予測されるケースが増えてきました。
- 仮想通貨にもAIの時代
- 人工知能（Artificial Intelligence; AI）は、すでにヘッジファンドの業務である取引や資産運用などを引き継ぎはじめており、このまま発展することで、近い将来「仮想通貨市場を支配」する可能性もあります。
アルゴリズムの台頭
ここ数年の間、私たちは”予測精度”を向上させるため、データサイエンスを幅広く採用するようになりました。
その結果、驚異的な進歩を遂げ、さまざまな業界に革命をもたらしています。
特に「投資業界」への影響は大きく、浅い知識や研究ではもはや通用しません。
時代を先取りしたいのであれば、相応の取り組みが必要になったのです。
機械学習を用いた予測と適正化
「機械学習（マシンラーニング）」は、今年最もホットな流行語の一つとなっています。
よく誤解されがちですが、「機械学習（Machine learning）」と「人工知能（AI）」は別物です。
機械学習は人工知能の一種ではありますが、コンピューターシステムが新たなデータを取得するたびに、「学習、改良、そして本質的な進化」させるものになります。
世界的なIT企業である「Google」は、すでに”フライトの遅れを予測”するために機械学習を利用しています。
例えばフライトを予約する際、AIによって過去のフライトの遅れをリサーチ、原因（悪天候や遅着など）を詳しく調査します。
十分な情報が一致して、遅延の可能性が高いと判断された場合、その情報は顧客の検索結果に表示され、予約前のユーザーに警告を行うことができます。
機械学習の恩恵を享受しているのは、もちろん「Google」だけではありません。
教育、医療、旅行、ビジネス、マーケティングを含む、さまざまな業界に革命を起こしているのです。
仮想通貨業界のマシンラーニング
仮想通貨界においても、パイオニアが道を開いています。
「Silo」は、24時間ごとに市場の95％を占める仮想通貨を見分けるため、市場変動およびブロックチェーンを解析するようなアルゴリズムを開発しました。
このアルゴリズムは、機械学習以外にも幅広く採用されており、信頼度の高い通貨のリアルタイム解析に基づいています。
これにより、仮想通貨社会の信憑性や、どの通貨が採用されているかといった本質的な部分がわかります。
最後に、アルゴリズムはトークンを分散購入します。
それにより、1つのSiloトークンが、数十種類の原資産（BTC、ETH、NEO、Qtum、など）を有し、最初から流動性を持つことになります。
人工知能（アルゴリズム）で利益を最大化
昨今の仮想通貨ブームにより、大勢の新しい投資者が新規参入してきました。
しかし、取引に不慣れな投資家たちが投資先に関する正確な情報を得ることは容易ではなく、その結果、大勢が損失を出してしまいます。
投資すること自体にリスクがある上に、最近ではICO詐欺も増えているという現状があります。
そのため、Facebookを含むソーシャルネットワークは、ICO広告を全面禁止することを決定しました。
ユーザーをサポートするために、一部の企業では機械学習を利用して、よりスマートで迅速な投資判断を行えることを目指しています。
大手ブロックチェーンベンチャー企業「Signals」は、ユーザー自身にアルゴリズム・トレーディングモデルを作成させることで、仮想通貨取引に革命を起こそうとしています。
このモデルの作成には、機械学習に対する予備知識や、プログラミングの技術を必要としません。
最初のステップとして、ユーザーは複数のインジケーター（指標）を選択し、それらすべてを組み合わせるだけで済むのです。
これにより、成功率を評価するためのトレーディングモデルを投資前にテストすることができます。
一定のプログラミング知識があるデータサイエンティストおよび開発者であれば、全く新たな収益システムが開かれる可能性があります。
一から新たな取引インジケーターを開発し、「Signals Indicator Marketplace」を通してほかのユーザーにアクセス権限を与えて収益化させることができるのです。
このプラットフォームの最終目標は、ユーザーが取引選択を最適化するため、リアルタイムデータをもとに作成した取引モデルにより、利益を得る機会を提供することです。
仮想通貨業界を席巻する人工知能（アルゴリズム）
あなたがこの数年間、情報から隔離された山奥などに住んでいない限り、人工知能（アルゴリズム）の影響がますます強まっていることについて十分実感しているはずです。
人工知能は、すでにヘッジファンドの業務を引き継いでおり、膨大な数の資産運用、資産売却および取引業者の雇用を奪おうとしています。
実際に、人間の従業員を人工知能に置き換えることを決定したヘッジファンドは、人工知能（アルゴリズム）を取り入れてない競合他社を大幅に上回る成果を上げています。
仮想通貨ヘッジファンドの発展と繁栄に伴い、人工知能（アルゴリズム）を利用した取引技術が、仮想通貨市場を支配するのも時間の問題かもしれません。
HOW MACHINE LEARNING COULD REINVENT THE WAY WE INVEST IN CRYPTOCURRENCIES
Feb. 20, 2018 by Pini Raviv
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