Brave 情報（日本語要約）

Braveは、AIアシスタント「Leo」を通じて、タスク自動化を目指す新しいAIブラウジング機能を開発者向けのNightlyチャンネルで早期テスト公開した。 エージェント型ブラウジングは個人データ漏洩などの固有のリスクを伴うため、Braveは機能をオプトインにし、独立した隔離プロファイルを使用するなど、厳格なセキュリティ対策を講じている。

BraveブラウザのAIアシスタント「Leo」で、機能を拡張する「スキル」を導入し、PDFの要約や動画の文字起こしが可能となったことを発表した。この新機能によりユーザーは複雑なタスクをより簡単に実行でき、ブラウザ内の情報を効率的に処理、理解が可能となる。

Braveは、2025年10月15日から11月12日までの期間、自身の.braveドメインを取得したユーザーを対象に、Webサイト構築チャレンジを開催した。 賞金として15,000 BATと$20,000のドメインクレジットが用意され、コンテンツ、デザイン、機能性などが審査基準とされた。 これは、Braveブラウザでネイティブに解決されるオンチェーンWebサイトの創造を促進することを目的としている。

Braveは、NVIDIAのTEEを活用したNEAR AIとの統合により、検証可能なプライバシーと透明性を提供する新機能をローンチすることを発表した。これにより、ユーザーは自分のチャットが暗号化された安全な環境で処理され、モデルのすり替えなしに期待通りのLLMが実行されていることを検証することができる。

Braveのセキュリティチームは、競合するブラウザ「Opera Neon」のAIアシスタントに、ユーザーに見えないHTML要素を悪用するプロンプトインジェクションの脆弱性を発見した。この問題は、AIがユーザーの権限を利用してメールアドレスなどの機密情報を盗み出す可能性があるという、AIブラウザ特有の深刻なクロスオリジン情報漏洩につながるものだ。Braveはこの脆弱性を責任を持ってOperaに報告し、改めてWeb上のプライバシー保護とセキュリティ対策の重要性を強調している。

Braveは、Brave Search APIが、顧客データ保護に関する業界標準であるSOC 2 Type IIの外部監査証明を初めて取得したと発表した。この証明は、独立した監査機関による3ヶ月間の厳格な審査を経て獲得したものであり、同APIがセキュリティ、可用性、機密性などに関する高い基準を満たしていることを客観的に保証する。これにより、Brave Search APIを利用する開発者や企業に対し、データ保護と内部統制の信頼性を提供する。

Braveは、2025年11月13日8時59分までの期間、.braveドメインを使用したウェブサイト構築チャレンジを実施中となる。参加者は、個人的なサイトやDAppなどを作成し、応募することで賞金プールを山分けするチャンスを得る。賞金総額は、15,000 BATや$20,000相当のドメインクレジットなどとなる。

Braveは、2025年10月10日にBrave Rewardsは9月の提携パートナーとして、モバイル特化のソーシャル暗号資産プラットフォームであるFomoと、Solanaの主要DeFiスーパーアプリであるJupiterを発表した。FomoはモバイルアプリへのBATスワップ統合と割引を提供し、JupiterはBAT保有者向けのスワップ割引を検討する。これにより、Web3エコシステム全体でBATのユーティリティが拡大する。

プライバシーブラウザBraveに内蔵されたBrave Walletは、Input | Output（IO）との連携により、Cardanoネットワークとの統合を完了した。これにより、Braveの1億人の月間ユーザーは、拡張機能なしでADAやCardanoネイティブ資産の管理、スワップ、ガバナンス参加が可能になった。特に、IOが支援するプライバシー強化型ブロックチェーンMidnightの「Glacier Drop」参加者にとって、Cardanoアドレスの作成とネイティブトークンNIGHTの受け取りが容易になる。

Braveは、月間アクティブユーザーが1億人を突破し、2025年9月30日時点で1億100万人に達したと発表した。これは、ビッグ・テックによる追跡や監視に対抗する「より良いWeb」を求める運動が背景にあるとCEOは述べている。また、同社の独立した検索エンジンであるBrave Searchも急速に成長しており、年間クエリ数は200億件近くに上る。

Braveは、検索とAIチャットを統合した新機能「Ask Brave」を公開した。これは従来の検索エンジンのリンク表示とAIチャットの長文回答を組み合わせたもので、ユーザーは複数のプラットフォームを行き来することなく、一つの画面で両方の利便性を享受できる。特に「Deep Research」機能は、複数の検索とページの分析を繰り返すことで、より徹底的で包括的な回答を提供する。ユーザーのプライバシーを最優先しており、質問やチャット履歴がAIの学習に利用されたり、IPアドレスが保持されたりすることはない。

Brave社の研究者らは、LLMが学習データを記憶し、機密情報を漏洩するプライバシーリスクに対処するため、新しいメンバーシップ推論攻撃「CAMIA」を開発した。CAMIAは、LLMの文脈依存的な生成特性に合わせて設計されており、従来の攻撃手法に比べ検出精度を約2倍に向上させる。この手法は、情報漏洩がどこで発生しているかを特定し、プライバシー保護の強化に貢献する。