WebX完全ガイド
TOP 新着一覧 取引所 WebX
CoinPostで今最も読まれています

Flare Network、PFP NFT生成AIサービスのリリースに向けて一部機能を公開

画像はShutterstockのライセンス許諾により使用
※このページには広告・PRが含まれます

PFP NFT生成AIジェネレーター

XRP(エックス・アール・ピー)のスマートコントラクト機能の実装を目指して設立されたFlare Network(FLR)は、現在、データに特化したレイヤー1のブロックチェーンとして位置づけられている。特に2023年以降、AI(人工知能)分野の強化に注力している。

2023年6月には、Flareはデジタルアート向けAIプラットフォームであるAtrivとの提携を発表した。この提携により、AtrivはプロンプトでNFTを生成するプラットフォームを、Flareネットワークに提供する計画を明らかにした。

Atrivプラットフォームは、AIを搭載したデジタルアートの取引を可能にするマーケットプレイス機能を含んでおり、クリエイターとコレクター向けにエコシステム形成をサポートしている。このプラットフォームは、アーティスト、企業、コレクターのためのワンストップ・ソリューションとして機能している。

そして、2024年4月17日、Atrivは「PFP NFT generator」と呼ばれる新サービスのプレビュー映像を公開した。このサービスを利用することで、ユーザーは発行したいNFTの特徴を指定し、AIによって最大10,000個のNFT画像を即時生成できる。

PFP NFTs generatorでは、NFTのトレート(メタデータの一種)をアップロードして、最大1万個のユニークなAI搭載PFPを作成できる。アーティストの皆様、今すぐコレクションを展開しよう

このサービスは、プログラミング知識がなくても、プラットフォームを活用してNFTを生成し、即時発行と大量生産が可能だ。Flareネットワークは分散型技術を採用しており、生成されたNFTとユーザー情報の安全性が保証されている。

さらに、Atrivは、Flareのクロスチェーン技術を活用する計画だ。ユーザーはFlare上でNFTを発行し、ビットコイン、ドージ、ライトコインなど、他のチェーン上での支払いが可能になる。

関連:Flare Network、初期投資家のトークンアンロックを延長 FLR価格20%以上上昇

AIとブロックチェーンを組み合わせた学習モデルを提案

フレアリサーチの3月の論文では、AIとブロックチェーン技術を組み合わせることで、より安全で効果的なAIシステムの構築が提案された。

現在の多くのAIシステムは、大量のデータを中央の場所で処理するため、データ漏洩や不正アクセスのリスクが高まっている。特にヘルスケアや金融といったデータに敏感な分野では、このリスクは重大である。

これに対するソリューションとして、ブロックチェーン技術を使用してAIモデルが分散される「コンセンサス学習(Consensus Learning)」が提案されている。

この学習方法では、データを安全に保ちながら、複数のデバイスや場所にデータと計算を分散させることで、データのプライバシーが向上し、システムの安全性を高めることができる。

コンセンサス学習(CL)のプロセス。初期段階(左)で、各参加者は自己のデータを使用して個別のAIモデルを開発。次のコミュニケーション段階(右)では、参加者がネットワーク上でそれぞれの初期予測を共有。この過程で、全参加者が一つの予測結果に合意し、図中で★印で示される最終的な更新が共有される。出典:フレアリサーチ

コンセンサス学習では、個々のモデルの学習能力と集団全体の知識を組み合わせることで、より精度の高い予測と迅速な意思決定が可能となる。データが集中管理されずに、各参加者の元に留まるため、データ漏洩のリスクが減少する。また、個々のニーズに合わせたカスタマイズが可能になり、より柔軟なAIの適用が可能となる。

コンセンサス学習は、ブロックチェーン技術が既存のAIツールを根本的に改善することができる斬新なアプローチとして強調されている。

フレア(FLR)に投資・運用したい方はこちらをチェック

Google Newsでフォロー

本記事は企業の出資による記事広告やアフィリエイト広告を含みます。CoinPostは掲載内容や製品の品質や性能を保証するものではありません。サービス利用やお問い合わせは、直接サービス提供会社へご連絡ください。CoinPostは、本記事の内容やそれを参考にした行動による損害や損失について、直接的・間接的な責任を負いません。ユーザーの皆さまが本稿に関連した行動をとる際には、ご自身で調査し、自己責任で行ってください。

CoinPost App DL
厳選・注目記事
注目・速報 市況・解説 動画解説 新着一覧
11/13 金曜日
15:30
テザーゴールド、初のKPMG監査で「最良評価」 金地金を現物確認
テザーは、金連動型トークン「テザーゴールド(XAUT)」の2025年度財務諸表について、KPMGが無限定適正意見を表明したと発表した。金地金の現物を直接確認した初の監査で、CEOは金ETFの競合になると語った。
13:05
米上場2社、AI株安のなかビットコイン採掘を中核事業と強調
マラとビットディアが、AI関連株の急落が続く中でビットコイン・マイニングを中核事業と位置づける姿勢を打ち出した。借入や資金繰りを巡る懸念を和らげうると報じられた。
12:50
米アンカレッジ、ビザと提携 USDPTをVisaNet決済資産に追加
米アンカレッジ・デジタルは決済大手ビザと提携し、ウェスタンユニオン・ブランドのステーブルコインUSDPTをVisaNetの決済資産に加えると発表した。
11:02
米国の国法銀行初のステーブルコイン、SoFiUSDがポリゴンにも対応
米国の国法銀行が発行する初のステーブルコイン「SoFiUSD」が、イーサリアム・ソラナに続きポリゴンに対応した。ソーファイ会員1,700万人超がアプリ内で購入・売却でき、企業向け決済基盤にも加わる。
10:40
コインベース、子供向けのお金の絵本を製作
仮想通貨取引所コインベースは、子供向けのお金の絵本を発表。米国を対象に物理的な本を販売し、50ドル相当のビットコインがもらえるQRコードを付与する。
10:10
米ホワイトハウス、SECとCFTCの委員に超党派4人を指名 クラリティー法案関与も
米ホワイトハウスは12日、米SECとCFTCの委員に民主・共和各2人を指名し、上院に承認を求めた。SECは2人、CFTCは1人の体制が続いている。
09:50
ブラックロックのトークン化ファンド『BUIDL』、年中無休でステーブルコインに交換可能に
エセナとセキュリタイズが、ブラックロックのトークン化ファンド「BUIDL」を市場時間外にUSDCなどと交換できる流動性ファシリティを立ち上げた。最大1億ドル規模となる。
09:15
トレザーウォレット、販売店クリプトビリス購入の3台で不正部品を確認
ハードウェアウォレット大手のトレザー(Trezor)は12日、販売店クリプトビリスで購入された『トレザー・セーフ5』の3台に不正部品があったと公表した。11日公開のファームウェア更新で情報取得を防ぐ一方、クリプトビリスの購入者には資金の移動を求めている。
08:12
米証券決済大手DTCC、株式・米国債をソラナ上でトークン化へ
米証券決済大手DTCCは12日、保管する対象資産のトークン化サービスをソラナに接続する計画を発表した。2027年下半期の実現を見込み、従来証券と同じ投資家保護を維持する。
08:02
米BitGoとTOPPAN、デジタル資産の分散鍵管理を実証実験
米BitGoとTOPPANは、デジタル資産の分散鍵管理スキームの実証実験を実施したことを発表。当局の許認可取得などを前提に2028年のサービスローンチを目指す。
07:35
半導体大手TSMCが従業員情報流出を確認、ハッカーが3BTCを要求
台湾の半導体大手TSMCが一部の現・元従業員の情報流出を確認した。ハッカーは3BTCの仮想通貨ビットコインで販売を持ちかけ、1週間以内に買い手が付かなければ全データを公開すると警告した。
07:00
米司法省、北朝鮮がバイナンスから盗んだ1910億円超の仮想通貨を差し押さえ
米司法省は12日、北朝鮮のハッカーが仮想通貨取引所バイナンスから盗んだ12億ドル超を差し押さえおよび処分制限の対象にしたと発表した。凍結額は27億ドル超に上り、北朝鮮の今年の被害額はTRMラボの集計で74億ドルに達している。
06:45
米司法省、ダークウェブ摘発で374億円超の仮想通貨・現金を押収
米司法省は12日、ダークウェブでの違法薬物取引を狙った国際作戦で、2億3,400万ドル超の現金と仮想通貨を押収し、354人を逮捕したと発表した。
06:25
バイナンス、ハッキング被害の補填を完了
仮想通貨取引所大手バイナンスは13日、ハッキング被害の補填完了を発表した。新たな準備金証明を公開した一方、ブロックチェーン監視プラットフォームは、ハッカーが今週も盗んだ資金を動かしていたと指摘した。
06:12
スペースXとテスラの合併協議が進展、成立なら3450億円のビットコイン保有に
ブルームバーグは13日、スペースXとテスラの合併協議が進んでいると報じた。合併が成立すれば、両社のビットコイン保有量は合算で30,221BTCとなる。発表は早ければ12月になる可能性がある。
今から始める仮想通貨特集
通貨データ
重要指標
一覧
新着指標
一覧